竹笋类厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
竹笋类厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

肺结节人工智能:识别准确度95%以上领先国际

发布时间:2022-06-13 13:36:28 阅读: 来源:竹笋类厂家
肺结节人工智能:识别准确度95%以上领先国际

第三届中国互联网+大学生创新创业大赛全国总决赛中,四川大学DeepNet肺结节人工智能项目团队以出彩的答辩和严密的逻辑,用绝对优势赢得了评审专家的高度认可,以92.5分的创意组最高分夺取全国金奖,获得给党和国家领导人汇报项目的荣誉。9月22日,项目指导教师、四川大学华西临床医学院、华西医院院长李为民在接受华西都市报封面新闻记者专访时表示,DeepNet项目将大大提高肺结节的识别效率,准确度达95%以上。如果在基层医院推广,将大幅度减少诊断费用,可助推分级诊疗制度的实施。准确度超95%可降低肺癌死亡率借助互联网+及人工智能技术解决临床医疗问题,四川大学华西临床医学院与华西医院正在迈出第一步。众所周知,肺癌的发病率及死亡率居恶性肿瘤之首,而肺癌的早期影像学则表现为肺结节。肺结节的早期发现和准确判断是降低肺癌死亡率,提高患者生活质量最关键的环节。我国现有的肺结节患者高达1.3亿人。李为民告诉记者,目前国内肺结节的诊断依赖胸部CT扫描。影像科医师通过对CT图像的分析,得出诊断结果。目前人工阅片准确度约为50%70%,且通常需要57天才能出报告。而DeepNet项目通过人工智能读片,自动检测、锁定、判断结节性质,15分钟内便可出报告,准确度高达95%。李为民表示,DeepNet项目从2015年下半年开始启动,经过一年半的基础研究,目前已经得到了基本的研究数据。接下来团队将继续努力将基础研究转化为项目成果。人工智能与医疗相结合,在国内外的顶级医疗团队都有研究,但目前国际上都没有投放市场。李为民说,目前团队技术已在国际上处于领先水平。减少诊断费用有望在基层大幅推广DeepNet缘何得到如此高的精确度?据了解,该项目由四川大学和耶鲁大学联合研发,整合了四川大学华西医院以及600多家联盟医院的海量优质CT数据,系统采用智能识别分析,实现影像的快速检测。这一研究成果,不仅能提高医院的工作效率、填补影像医师缺口,也能提升区域医疗检验水平同质化,最终助推分级诊疗的实现。对患者而言,利用该人工智能软件对肺结节高效精准诊断,将大大减少就医次数和附加成本。以传统诊疗为例,患者在发现肺结节后,进一步确定结节性质时,常需要进行增强CT或PET/CT。一次PET/CT的费用在六千元左右。而通过DeepNet,患者只需接受普通CT扫描,再经过人工智能分析,就能得出诊疗结果,费用仅在几百元。李为民告诉记者,智能化医疗模式的推广,将全面提高基层医院的诊断治疗效率,切实推动医疗改革。设立双创基金助推科技成果转换李为民介绍,DeepNet肺结节人工智能项目团队取得如此殊荣,原因之一是因为项目的先进性和实用性,可落地并转换成为现实。同时,多学科交叉的教师团队指导以及多学科学生团队成员的参与,也是团队斩获金奖的重要原因。在推进学院双创建设方面,四川大学华西临床医学院还专门设立双创基金,每年投入1000万元用于学生的研究支持,并投入1亿元,建立前沿医学智能双创中心,组建多学科交叉的导师团队指导大学生双创活动。同时,建立大学生双创激励机制,在研究生免推以及毕业生留校方面给予优惠政策。

复古H5模板
抖音风H5模板